はじめに

本資料は、学生や研究者を対象に、深層学習の仕組みや応用を演習形式で解説することを目的としています。内容は、深層学習の基礎を理解するために必要な回帰分析、ロジスティック回帰、パーセプトロンなどの基本的な機械学習手法を紹介した後、深層学習へと進む構成になっています。また、具体例を用い、視覚的に理解しやすいよう工夫しており、数式の使用は最小限に抑えています。数学的な理論をより詳しく学びたい方は、他の書籍やウェブサイトをご参照ください。

ライセンス

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